Odchýlka od vysoko presného spracovania mechanických dielov pochádza hlavne z CNC sústruhov, špeciálnych nástrojov, surovín a ich ľudských chýb; Na uľahčenie aplikácie štatistických štandardných tolerancií sa monitor normálneho rozdelenia odchýlky dielov používa na predpovedanie trendu a vzoru odchýlky pri dávkovom spracovaní dielov na výrobu mechanických dielov.

Je dobre známe, že so zvyšujúcou sa presnosťou obrábania vysoko presných mechanických dielov sa zvyšujú výrobné náklady a faktory obtiažnosti; po štatistickej analýze dávkového obrábania mechanických dielov je účelom rozmerových tolerancií zabezpečiť aplikáciu celého zariadenia a produktovodu. Za špecifikovaných predpokladov, ak odchýlka dielu vyhovuje normálnemu rozdeleniu, úroveň tolerancie môže byť mierne liberalizovaná po úplnom zvážení výkonnosti procesu výroby a spracovania, takže výroba dávkových mechanických dielov má dobrú racionalitu.

Všetky nastaviteľné hodnoty meracích bodov v celom procese obrábania presných dielov sa líšia od človeka k človeku a špecifikácia, vzhľad a povrch dielu môžu len zriedka presiahnuť ideálnu hodnotu, preto je potrebné chybu obmedziť na určitý rozsah rozmerov. tolerancie. Ak by sa pre pravdepodobnostnú štatistiku použili vlastné hodnoty nezávisle a identicky rozdelené podľa akéhokoľvek kritéria, bolo by veľmi jednoduché obrábať vysoko presné súčiastky pri dávkovom obrábaní mechanických súčiastok.

Odchýlka dielu je ovplyvnená najmä náhodnými faktormi softvéru výrobného a spracovateľského systému, takže výsledok spôsobí, že špecifické špecifikácie obrábaných vysoko presných mechanických dielov budú relatívne idealizované s chybou, ktorá je blízka normálnemu rozdeleniu ; číselnú idealizovanú hodnotu špecifickej špecifikácie, takže na určenie rozmerovej tolerancie dielu sa použije štatistická analýza štandardnej tolerancie. Ako teda definovať hranice tolerancie rozmerov pre sériové obrábanie mechanických dielov? Na jednej strane je potrebné zabezpečiť jej funkčnosť a na druhej strane decentrovať značky, ktoré sa objavujú vo výrobnom procese, čo následne povedie k prepracovanejšiemu ekonomickému rozvoju.
