Model inteligentného systému hodnotenia
Podľa hardvérového systému sa vytvorí model hodnotenia presnosti obrábania. Model sa skladá z rôznych vrstvových štruktúr, najmä vrátane vrstvy získavania signálu, výstupnej vrstvy signálu, vrstvy transformácie signálu, vrstvy kondicionovania signálu, vrstvy získavania údajov, softvéru na získavanie údajov, ukladania údajov, extrakcie funkcií a používateľskej vrstvy.
Funkcie každej časti sú nasledovné:
(1) Vrstva akvizície signálu: ide hlavne o to, že každý snímač zhromažďuje zodpovedajúce signály z meracích bodov v inštalovanej polohe a signály výstupné zo snímača sa prenášajú do výstupnej vrstvy signálu.
(2) Vstupná vrstva signálu: prenáša signál do obvodu na úpravu vybíjania obrábacieho stroja NC a vrstva na výstupe signálu spája bod merania signálu a obvod predbežného spracovania.
(3) Vrstva transformácie signálu: môže realizovať transformáciu formy signálu. Pretože pôvodné výstupné signály každého snímača zahŕňajú napäťový signál, odporový signál a prúdový signál, aby sa uľahčilo získavanie údajov, tieto signály musia byť transformované vo vrstve transformácie signálu a rovnomerne prevedené na napäťové signály.
(4) Vrstva na úpravu signálu: pozostáva hlavne z nástroja na úpravu signálu. Pretože pôvodný signál je zmiešaný s veľkým počtom šumových signálov a pôvodná hodnota signálu je relatívne slabá, vrstva úpravy signálu realizuje hlavne zosilnenie a filtrovanie pôvodného signálu.
(5) Vrstva zberu údajov: pozostáva hlavne z karty na zber údajov na realizáciu vysokorýchlostného získavania signálu.
(6) Akvizičný softvér: realizuje hlavne automatické získavanie, prenos, ukladanie a iné operácie počítača.
(7) Ukladanie údajov: je základným základom pre spracovanie údajov a uložené údaje je potrebné vyvolať pri následnom spracovaní.
(8) Extrakcia funkcií: zo spracovaných signálov extrahuje najmä relevantné vlastnosti v časovej a frekvenčnej oblasti pre následné trénovanie neurónovej siete.
(9) Užívateľská úroveň: je to hlavne neurónová sieť, ktorá trénuje a učí sa extrahované vlastné hodnoty a vydáva výsledky rozhodovania.
Extrakcia funkcie signálu
Hodnota výberu funkcie využíva rôzne metódy digitálnej analýzy a spracovania signálu na extrahovanie informácií o vlastnostiach, ktoré môžu najlepšie odrážať zmenu presnosti obrábania z pôvodného signálu. Pôvodný signál zozbieraný snímačom obsahuje veľké množstvo šumových signálov. Aby sa efektívne extrahovala vlastná hodnota signálu, vyberie sa vlnkový paket na extrahovanie vlastnej hodnoty.